Introducción: El artículo aborda cómo la inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad revolucionaria para transformar la educación universitaria y de posgrado en inmunología. La IA facilita la personalización del aprendizaje, tutorías adaptativas y la gestión eficiente de grandes volúmenes de información científica, mejorando la formación académica y profesional. Objetivo: Analizar la aplicación y el impacto de la inteligencia artificial en la educación avanzada en inmunología, destacando sus aportes a la innovación educativa y el aprendizaje personalizado. Material y Método: Se realizó una revisión bibliográfica sistemática de fuentes académicas y bases de datos científicas recientes que exploran la integración de la IA en entornos educativos superiores, específicamente en inmunología. Resultados y discusión: La IA permite superar los desafíos de la complejidad y volumen de información en inmunología mediante sistemas de aprendizaje automático que adaptan contenidos y estrategias pedagógicas a las necesidades individuales de los estudiantes. Esto potencia un aprendizaje más efectivo, activo y motivador. Además, la IA facilita la simulación de procesos inmunológicos y el desarrollo de habilidades multidisciplinarias necesarias para la investigación y la innovación clínica. La integración de estas tecnologías emergentes contribuye a la formación integral y la actualización continua de los especialistas en inmunología frente a rápidos avances científicos. Conclusión: La inteligencia artificial no solo transforma la transmisión del conocimiento en inmunología, sino que es clave para una innovación educativa continua y personalizada, esencial para responder a los retos actuales y futuros de la disciplina.